LRF – Laboratório de Pesquisas em Radiofrequências

O mestrando Rafael Licursi defendeu sua dissertação de mestrado: Modern Techniques To Locate And Identify Radars With Low Volume, Weight, Costs And Processing Capabilities.

tante da superposição de sinais recebidos de diversos emissores. Esta pesquisa propõe técnicas de processamento de sinais que consideram peculiaridades de radiofrequência a fim de amenizar a carga de trabalho do processador, e assim, possibilitar detectores com baixo volume, peso, custos e poder computacional disponível. Experimentos foram realizados com um protótipo de um Sistema de Medidas de Apoio à Guerra Eletrônica  (MAGE) com processamento em tablet, baseado em Rádio Definido por Software (RDS). Resultados mostram que o desempenho da técnica  proposta de medição de pulsos se degradou significativamente apenas quando as amplitudes dos pulsos foram ≤ 3.7 mV na entrada do RDS empregado. Eles também mostram que o método sugerido de medição de direção de chegada exibiu distribuições gaussianas para as medições, com desvio padrão tão maior quanto menor a amplitude dos pulsos recebidos, o que permite, através do segundo, efetuar inferências sobre o primeiro. Beneficiando–se disso, o algoritmo de agrupamento de pulsos
desenvolvido definiu, diante de 6 distribuições, agrupamentos com taxas de enclausuramento ≥ 92.71 %. Por fim, resultados também demostraram que o algoritmo de  reconhecimento de padrões, ao receber padrões de 4 radares simulados, com diferentes tipos de varredura de antena, desembaralhou os 4 padrões, com taxas de atribuição apropriada do intervalo de repetição de pulsos ≥ 96.30 %, além de estimar o intervalo de repetição de pulsos com erros da ordem de 10^-5. Este estudo é indicado para as áreas de Processamento de Sinais de Radar, Medição de Direção de Chegada, Reconhecimento de Padrões e Guerra Eletrônica.